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　　以蛋白质含量监测为例，预警模型能够依据统计学和数学原理，做到传统靠检验所做不到的工作。蛋白质含量是原料乳和乳制品最关键的质量指标，是企业原料收购成本、成品价格定位的重要依据，也是近年来发生各类掺假事件的直接原因。一方面，研究原料乳中蛋白质含量按月度的整体走势和企业单一个体走势，对于单一个体走势与整体走势偏差较大的，或单一个体某月份发生异常的，特别是6-8月份发生偏高现象的，预警其可能存在非法添加或自检错误等风险。另一方面，成品中蛋白含量应与原料乳中蛋白含量趋势相当，差异过大的，预警其可能存在未按工艺投料或非法添加风险，同时比较同批次同品种产品中蛋白质含量的企业自检结果与监督抽查结果，发生较大偏差的，预警其可能存在自检错误的风险。

　　在原料乳供求价格、原料乳采购和产品数量等方面，预警模型也能够根据需要，进行相应统计学和数学分析。通过研究分析趋势曲线，预警模型能够发现安全风险并提出预警信息。

　　为科学监管提供技术支撑，质量安全问题早发现早处置

　　利用预警模型，监管部门对全省41家乳制品生产企业进行了监测分析实际应用。应用中，曾发现个别企业存在原料乳和成品蛋白质含量年度走势偏离正常情况、个别月份蛋白质含量突高或突低、原料乳采购价格明显低于市场价格等异常情况，实现了质量安全问题早发现、早预警、早处置。

　　2014年，共收集到省内乳制品生产企业2009家原奶供应商的944064条数据，生产企业的376种成品的151655条数据，并对7项关键预警指标和9条一般性预警规律进行了16次分析和预警，对发现存在的问题及时予以了分析处理。

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